表一:应用统计学专业课程设置及教学进程计划表
1、理论教学 | ||||||||||
课程 类别 | 课程中文名称 | 课程英文名称 | 学分 | 总学时 | 理论教学 | 实践教学 | 考核方式 | 开课学期 | 周学时 | 开课 单位 |
公共 必修 课程 | 马克思主义基本原理概论 | Basic Principles of Marxism | 3 | 48 | 32 | 16 | E | 4 | 3 | 马克思主义学院 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 | Mao Zedong Thought and Introduction to Socialist Theory with Chinese Characteristics | 4 | 64 | 64 | | E | 3 | 4 | ||
中国近现代史纲要 | Modern and Contemporary History of China | 2 | 32 | 32 | | E | 2 | 2/3 | ||
思想道德修养与法律 基础 | Moral Cultivation and Bases of Law | 3 | 48 | 32 | 16 | E | 1 | 2/3 | ||
形势与政策 | Situation and Policy | 2 | | | | E | 1-8 | | ||
大学英语1 | College English 1 | 3 | 48 | 36 | 12 | E | 1 | 4 | 外国语 学院 | |
大学英语2 | College English 2 | 4 | 64 | 48 | 16 | E | 2 | 4 | ||
综合英语A/B | Comprehensive English A/B | 2 | 32 | 32 | | E | 3 | 2 | ||
实用翻译/英语国家文化 | Practical English Translation / Culture of English-Speaking Countries | 2 | 32 | 24 | 8 | E | 4 | 2 | ||
大学计算机基础 | Fundamentals of Computers | 2 | 32 | 12 | 20 | E | 1 | 3 | 信息科学技术学院 | |
大学生职业生涯规划 | Career Planning for College Students | 1 | 19 | 19 | | E | 1-8 | | 学生处 、创新创业学院 | |
就业指导 | Employment Guidance | 1 | 19 | 19 | | T | 1-8 | | ||
创业基础 | Foundations of Entrepreneurship | 2 | 32 | 16 | 16 | T | 1-8 | | ||
军事理论 | Military Theory | 2 | 36 | 36 | | E | 1 | | 武装部 | |
大学体育 | Physical Education | 4 | 144 | 8 | 136 | E | 1-4 | 2 | 体育学院 | |
大学生心理健康教育 | Psychological Health Education | 1.5 | 24 | 24 | | E | 1-2 | 2 | 教育科学学院 | |
合计 | | 38.5 | 674 | 442 | 232 | | | | | |
学科 教育 必修 课程 | 数学分析I | Mathematical Analysis I | 5 | 80 | 80 | | E | 1 | 7 | 数学与大数据学院 |
数学分析Ⅱ | Mathematical Analysis II | 6 | 96 | 96 | | E | 2 | 6 | ||
数学分析Ⅲ | Mathematical Analysis III | 4 | 64 | 60 | 4 | E | 3 | 4 | ||
高等代数I | Advanced Algebra I | 6 | 96 | 96 | | E | 2 | 6 | ||
高等代数Ⅱ | Advanced Algebra II | 6 | 96 | 96 | | E | 3 | 6 | ||
概率论与数理统计I | Probability and Mathematical Statistics I | 4 | 64 | 64 | | E | 3 | 4 | ||
概率论与数理统计Ⅱ | Probability and Mathematical Statistics II | 4 | 64 | 64 | | E | 4 | 4 | ||
C语言程序设计 | C Program Design | 4 | 64 | 32 | 32 | E | 1 | 4 | ||
合计 | | 39 | 624 | 588 | 36 | | | | |
课程 类别 | 课程中文名称 | 课程英文名称 | 学分 | 总学时 | 理论教学 | 实践教学 | 考核方式 | 开课学期 | 周学时 | 开课 单位 | ||
专业 教育 课程 | 必修 | 西方经济学 | Western Econimics | 4 | 64 | 48 | 16 | E | 6 | 4 | 数学与大数据学院 | |
应用统计学 | Application Statistics | 3 | 48 | 36 | 12 | E | 4 | 3 | ||||
应用回归分析 | Applied Regression Analysis | 3 | 48 | 32 | 16 | E | 5 | 3 | ||||
多元统计分析 | Multivariate Statistical Analysis | 3 | 48 | 32 | 16 | E | 5 | 3 | ||||
时间序列分析 | Time Series Analysis | 3 | 48 | 32 | 16 | E | 6 | 2 | ||||
R语言基础 | R language Foundation | 2 | 32 | 16 | 16 | E | 4 | 2 | ||||
抽样技术 | Survey Sampling | 3 | 48 | 36 | 12 | E | 5 | 3 | ||||
小计 | 21 | 336 | 232 | 104 | | | | | ||||
限选 | 学生应在以下限选课程中选修14学分 | |||||||||||
国民经济核算 | National Accounting | 3 | 48 | 36 | 12 | E | 5 | 3 | 数学与大数据学院 | |||
运筹学 | Operational Research | 3 | 48 | 42 | 6 | E | 4 | 3 | ||||
○数据挖掘与机器学习 | Data Mining and Machine Learning | 3 | 48 | 36 | 12 | E | 5 | 3 | ||||
○ R语言与数据分析实战 | R language and data analysis | 2 | 32 | | 32 | E | 5 | 2 | ||||
数据库技术与应用 | Database Technology and Applications | 2 | 32 | 32 | | E | 3 | 2 | ||||
数学建模 | Mathematical Modeling | 1 | 16 | 16 | | T | 4 | 2 | ||||
小计 | 14 | 224 | 162 | 62 | | | | | ||||
任选 | 学生应在以下任选课程中选修15学分 | |||||||||||
经济统计类 | 经济预测与决策 | Economic Forecasting and Decision-Making | 2 | 32 | 20 | 12 | E | 5 | 2 | 数学与大数据学院 | ||
数值分析 | Numerical Analysis | 3 | 48 | 42 | 6 | E | 6 | 3 | ||||
市场调查与分析 | Mathematical Analysis | 3 | 48 | 32 | 16 | E | 5 | 3 | ||||
计量经济学 | 3 | 48 | 32 | 16 | E | 6 | 3 | |||||
非参数统计 | 3 | 48 | 32 | 16 | E | 6 | 3 | |||||
随机过程 | Elementary Stochastic Processes | 2 | 32 | 24 | 8 | E | 6 | 2 | ||||
试验设计 | Experiment Design | 2 | 32 | 24 | 8 | E | 5 | 2 | ||||
质量管理学 | Quality Management | 2 | 32 | 24 | 8 | E | 5 | 2 | ||||
○证券投资学 | Security Analysis and Investment | 2 | 32 | 24 | 8 | E | 6 | 2 | ||||
☆专业英语 | English for major | 2 | 32 | 24 | 8 | E | 6 | 2 | | |||
基础会计学 | Principle of Accountancy | 3 | 48 | 36 | 12 | E | 4 | 3 | 经管学院 | |||
财务管理 | Financial Management | 3 | 48 | 36 | 12 | E | 5 | 3 | ||||
计算机类 | 计算机网络原理 | 2 | 32 | 16 | 16 | E | 5 | 2 | 信息科学技术学院 | |||
○ Python程序设计 | Python Program Design | 2 | 32 | 16 | 16 | E | 4 | 2 | 数学与大数据学院 | |||
计算机信息安全 | Computer Information Security | 2 | 32 | 16 | 16 | E | 5 | 2 |
课程 类别 | 课程中文名称 | 课程英文名称 | 学分 | 总学时 | 理论教学 | 实践教学 | 考核方式 | 开课学期 | 周学时 | 开课 单位 | ||
专业 教育 课程 | 任选 | 管理类 | 公共关系学 | Public Relations | 2 | 32 | 32 | | T | 6 | 2 | 数学与大数据学院 |
○☆市场营销 | Marketing Management | 3 | 48 | 48 | | E | 5 | 3 | ||||
管理学原理 | Information Management | 3 | 48 | 48 | | E | 5 | 3 | ||||
电子商务概论 | Introduction to E-commerce | 3 | 48 | 24 | 24 | E | 6 | 3 | ||||
◎企业资源计划-ERP | Enterprise resource planning -ERP | 2 | 32 | 16 | 16 | T | 6 | 2 | ||||
管理信息系统 | Management Information System | 2 | 32 | 32 | | E | 5 | 2 | ||||
◎生产与运作管理 | Production and Operation Management | 3 | 48 | 32 | 16 | T | 5 | 3 | ||||
其他类 | ◎数学软件 | Mathematical Software | 2 | 32 | 16 | 16 | T | 6 | 2 | |||
◎最优化方法 | Optimal Methods | 2 | 32 | 24 | 8 | E | 6 | 2 | ||||
数学方法论 | Mathematical Methodology | 2 | 32 | 12 | 20 | E | 6 | 2 | ||||
学术论文写作指导 | Academic Article Writing | 1.5 | 24 | 16 | 8 | T | 6 | 2 | ||||
组合数学 | Combinatorial Mathematics | 3 | 48 | 42 | 6 | E | 6 | 3 | ||||
趣味图论 | Interesting Graph Theory | 1.5 | 24 | 16 | 8 | T | 5 | 2 | ||||
创新创业专题讲座 | Lectures on Innovation and Entrepreneurship | 1 | 16 | | 16 | T | 6 | 2 | ||||
小计 | 15 | 210 | 150 | 60 | | | | | ||||
合计 | 50 | 770 | 544 | 226 | | | | | ||||
| | | | | | | | | ||||
博雅 教育课程 | 学生选修博雅核心限选课程6学分,且至少选修4个模块;选修博雅一般任选课程4.5学分;各专业学生综合素质系列不得少于1.5学分。下表仅列出核心限选课程的模块,以及本学院开设的部分一般任选课程。 | |||||||||||
核心限选课程 | | | | | | | | | | |||
一般任选课程 | | | | | | | | | | |||
综合素质系列 | 每参与一次讲座计0.15学分 | | ||||||||||
合计 | | 12 | 168 | 168 | | | | | |
注:课程考核方式:E表示考试,T表示考查,课程教学方式:◎表示自主学习课程,☆表示英/双语教学课程,○表示嵌入式课程
表二、应用统计学专业课程设置及教学进程计划表(续)
2、专项实践教学和个性培养课程 | ||||||||||
课程 类别 | 课程中文名称 | 课程英文名称 | 学分 | 周数 | 总 学 时 | 实 验 学 时 | 上 机 学 时 | 开课 学期 | 开课 单位 | |
专项实践 教学 | 公共实践课程 | 入学教育 | Freshman Orientation | - | 不计学分,穿插安排 | 1 | 学生处 | |||
军事训练 | Military Training | 1 | 2 | | | | 1 | |||
劳动教育 | Labor Education | - | 不计学分,穿插安排 | 1-8 | ||||||
毕业教育 | Graduation Education | - | 不计学分,穿插安排 | 8 | ||||||
大学生心理健康教育实践 | Psychological Health Education Practice | 0.5 | 1 | | | | 1或2 | 教育科学学院 | ||
思想政治理论课综合实践 | Comprehensive Practice of Ideological and Political Theory Courses | 2 | 4 | | | | 1-4 | 马克思主义学院 团委 | ||
专业实践课程 | 认识实习(专业见习) | Perceptual Practice | 2 | 2 | | | | 2-6 | 数学与大数据学院 | |
毕业实习 | Graduation Education | 8 | 18 | | | | 7或8 | |||
毕业论文(设计) | Thesis (Project) | 8 | - | | | | 7或8 | |||
《数学建模》(实践) | Mathematical Modeling (practice) | 1 | 与《数学建模》课程穿插安排 | 4 | ||||||
《数据分析和挖掘实战》(实践) | Python Language and Data Analysis (practice) | 1 | 与《Python程序设计》课程穿插安排 | 4 | ||||||
《数据库技术与应用》(实践) | Database Technology and Applications (practice) | 2 | 与《数据库技术与应用》课程穿插安排 | 3 | ||||||
合计 | | | | | | | | |||
个性培养课程 | 课外自主实践 | | 10 | 由学生自主实践,二级学院和教务处根据学校有关管理办法认定学分 | 1-8 | | ||||
朋辈教育 | | 以项目形式实施,具体操作见学校相关文件。 | ||||||||
合计 | 25.5 | | | | | | | |||
总 计 | | | | | | | |
表三、教学总体进程安排表
学年 | 学期 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 教学 周数 | 学期 总周数 |
一 | 一 | ★ | ★ | ★ | ★ | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ◎ | ◎ | ※ | ※ | 14 | 20 |
二 | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ◎ | ◎ | ※ | ※ | 18 | 20 | |
二 | 三 | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ◎ | ◎ | ※ | ※ | 18 | 20 |
四 | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ◎ | ◎ | ※ | ※ | 18 | 20 | |
三 | 五 | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ◎ | ◎ | ※ | ※ | 18 | 20 |
六 | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ◎ | ◎ | ※ | ※ | 18 | 20 | |
四 | 七 | △ | △ | ◇ | ◇ | ◇ | ◇ | ◇ | ◇ | ◇ | ◇ | ◇ | ◎ | ◎ | ◎ | ◎ | ◎ | | | | | 18 | 20 |
八 | ■ | ■ | ■ | ■ | ■ | ■ | ■ | ■ | ■ | ■ | ☆ | ☆ | ☆ | ☆ | ☆ | ☆ | | | | | 14 | 16 |
符号说明: ●:理论教学、综合实验课程 ※:考试 ★:军训、入学教育
△:专业(教育)见习 ◆:课程设计 ■:毕业论文(设计)